Tecnología geoespacial para el reciclado de aceites industriales usados

Esta alianza permite abordar el desafío de geolocalizar cada litro de aceite usado que se genera en cualquier rincón de nuestro país, y poder así tomar las mejores decisiones ante cualquier imprevisto. Se estima que un litro de aceite industrial usado puede contaminar un millón de litros de agua, y en España se generan anualmente cerca de 160.000 toneladas de este residuo en más de 70.000 puntos repartidos por todo el territorio nacional.

A través de esta colaboración, Sigaus ha desarrollado el portal Observatorio del Aceite Industrial Usado, utilizando el sistema de ArcGIS Online. Este esfuerzo conjunto mejora significativamente la capacidad de monitorizar y visualizar los puntos de generación de aceites usados, estableciendo un estándar único en la gestión ambiental de residuos industriales.

La incorporación de la más reciente tecnología geoespacial en los sistemas de información de Sigaus ha marcado un punto de inflexión en la capacidad de comprender cómo se genera y se gestiona este residuo en cada punto del territorio, aportando la posibilidad de elaborar mapas interactivos y representaciones gráficas ad hoc. Ello permite optimizar la gestión y visualizar la importancia de un sistema que garantice la universalidad del servicio, incluyendo una recogida capilar en zonas rurales, montañosas y/o alejadas de los grandes núcleos de población y actividad económica. La plataforma muestra los movimientos del residuo entre puntos de generación e instalaciones de gestión, así como información relativa a los beneficios derivados de la gestión del aceite usado, como el ahorro de energía o las emisiones de CO₂ que se evitan, por lo que constituye una herramienta de valor añadido para evaluar el impacto positivo de la gestión ambiental realizada.

Sigaus ha utilizado esta solución para estudiar la evolución de la gestión de aceites usados en los municipios del emblemático Parque Nacional de Guadarrama, creando una aplicación específica de visualización de los datos de esta zona de gran relevancia ambiental.