[es] El crecimiento de la población, el cambio climático y la urbanización acelerada han convertido la gestión eficiente del agua en un desafío crítico para las ciudades y las industrias. En este contexto, la implementación de tecnologías inteligentes en la gestión del recurso hídrico, conocida como Smart Water, se ha convertido en una solución clave para mejorar la eficiencia hídrica y garantizar un suministro sostenible.
[en] Population growth, climate change and rapid urbanisation have made efficient water management a critical challenge for cities and industries. In this scenario, the implementation of smart technologies in water resource management, known as Smart Water, has become a key solution to improve water efficiency and ensure sustainable supply.
Smart Water para mejorar las redes de abastecimiento de agua
El proyecto TransmitWater, liderado por Aquatec en colaboración con Cetaqua y Aigües de Barcelona, tiene el objetivo de detectar y gestionar eventos transitorios de presión en la red de agua potable. Para ello, se emplea una combinación de información proveniente de sensores de presión de alta frecuencia instalados en uno de los sistemas de transporte y distribución de agua potable más importante del área de Barcelona, machine learning y otros datos de entrada propios de la red. Los datos medidos aquí se suman a los recolectados en otras explotaciones: La Eliana y Soutomaior.
Los transitorios de presión son variaciones (ondas) de presión que se dan en intervalos de tiempo muy pequeños en las redes de abastecimiento. Dichas variaciones de presión son causadas, entre otras, por el régimen de consumo de grandes consumidores, la operación de válvulas y equipos de bombeo, y el funcionamiento de las válvulas reguladoras de presión. La generación de transitorios en las redes supone el deterioro de tuberías y otros elementos, siendo un factor de riesgo para el correcto mantenimiento y gestión de las mismas.
Smart Water to enhance water supply networks
The TransmitWater project, led by Aquatec in collaboration with Cetaqua and Aigües de Barcelona, aims to detect and manage transient pressure events in the drinking water network. To do this, it uses a combination of information from high-frequency pressure sensors installed in one of the most important drinking water conveyance and supply systems in the Barcelona area, machine learning and other input data from the network itself. The data measured is used in combination with data collected in other areas: La Eliana and Soutomaior.
Pressure transients are pressure variations (waves) that occur at very small time intervals in supply networks. Such pressure variations are caused by the consumption patterns of large consumers, the operation of pump valves and pumping equipment, and the operation of pressure regulating valves. The generation of transients in the networks leads to the deterioration of pipes and other elements and is a risk factor in terms of the correct maintenance and management of these elements.
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